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安徽省城市化,产业结构升级与金融发展互动关系分析

发布时间:2019-08-13 14:34 作者: 点击:

中国共产党十八大明确提出要推动经济结构的战略性调整。必须注重改善需求结构,优化产业结构,促进区域协调发展,促进城市化。同时,提出深化金融体制改革。 2014年,中央工作会议提出将经济工作重点放在转移结构上,促进新型工业化,信息化,城市化和农业现代化的同步发展。因此,城市化和产业结构调整是促进中国经济社会转型发展的长期战略和必然选择杏耀平台。城市化和产业结构升级具有相互影响和相互促进。城市化可以使生产者聚集在城镇,为产业结构调整奠定基础。产业结构的优化升级将为城市化的发展提供指导和指导。城市化和产业结构升级离不开金融发展的支撑。金融发展将改变资金供给水平和配置效率,引导资源合理配置,优化产业结构升级,促进城市化发展。

一,文献综述与研究方法设计

(1)文献综述

目前,国内外学者对城市化,产业结构升级与金融发展的关系进行了更多的研究。产业结构升级和城市化的相关研究表明,两者之间存在着相互促进的关系。 [1-4]中国的实证研究表明,这种关系存在明显的区域差异。 [5-7]关于金融发展与产业结构升级的关系,国外学者的研究表明,金融规模的扩大和金融效率的提高可以极大地促进产业结构的升级。 [8-10]国内学者的研究认为,中国金融发展与产业结构升级的长期和短期关系存在差异,金融规模的扩大对产业升级的影响更为明显。结构体。 [11-20]关于城市化与金融发展的关系,国内学者认为两者之间的关系存在地区差异。从长远来看,金融发展,特别是金融效率,可以在短期内有效促进城市化。促销并不重要。 [21-26]

同时,关于城市化,产业结构升级和金融发展之间的相互关系和因果关系的文献很少,研究结论也不一致。研究表明,城市化可以显着促进产业结构的升级,但产业结构升级对城市化的影响并不显着[27],一些研究结论恰恰相反[28,29],有些研究认为两个相互促进。 [30]一些研究表明,金融发展对城市化的贡献大于工业化的贡献[28,29,31]。一些研究表明,工业化对城市化的贡献大于金融发展的贡献。 [30]一些研究认为,金融发展和工业化相互促进[29],一些研究认为金融发展可以促进工业化,而工业化对促进金融发展并不明显。 [30]通过对相关文献的梳理,可以发现上述研究机构选择的领域不尽相同,经济社会发展水平不同,城市化,产业结构和金融发展的协调水平也是如此。不一致。鉴于此,本文在现有研究的基础上,分析了安徽省城市化,产业结构与金融发展的关系,探讨了其内在机制,并提出了促进三者协调发展的相关政策建议。

(2)研究方法和分析模型

在上面的公式中,yt是k维内生可变列向量,p是滞后顺序,T是样本数。 K×K维矩阵Φ1,Φ2,Φp是要估计的系数矩阵。 Εt是k维独立且等方差的白噪声向量,没有结构意义。由于只有内生变量的滞后值出现在等式的右边,因此不存在同时的相关问题,并且可以通过普通最小二乘法获得VAR模型的一致且有效的估计。 [32]

在具体分析过程中,分别采用Johansen协整检验,Granger因果检验和方差分解等定量分析方法。

(三)变量设置

1.城市化指标

虽然城市化指标越来越系统和复杂,但人口指标仍然是衡量城市化水平的核心指标。因为城市化进程也是将农村(农业)人口转移到城市人口的过程。考虑到实际的经济和社会发展,本文选择城市常住人口与总人口的比例来表征城市化率,即

安徽省城市化,产业结构升级与金融发展互动关系分析

2.产业结构指标

学者们对产业结构的研究基本上遵循库兹涅茨的研究思路,采用三种产业分类方法。由于本文研究的变量之一是产业结构的升级,因此选择第二产业的产值与GDP的比率以及第三产业的产值与GDP的比率来表明产业结构的变化。产业结构。前一个指标可以代表工业化的速度,后一个指标可以代表经济服务的速度。具体配方如下

3.财务发展指标

Goldsmith(1969)创造性地提出了金融相互关系比率(FIR)指标来衡量一个国家的金融结构和金融发展。安徽省资本市场发展相对滞后。因此,本文在选择金融发展指标时不考虑资本市场的影响。在现有研究成果的基础上,考虑数据的可用性和可比性,本文选择财务相关比(FIR)和贷存比(LD)来表示金融发展水平。具体配方如下

二,数据来源和检查

(1)数据来源

1978年是中国改革开放的第一年,考虑到数据的可用性,可比性以及样本定量分析的需要。本文选取1978年至2014年安徽省的年度数据,相关数据来自《安徽省统计年鉴》。为了消除异方差性问题,采用时间序列数据的自然对数,UR,GY,FW,FIR和LD的自然对数分别由LNUR,LNGY,LNFW,LNFIR和LNLD表示。 (2)ADF平稳性测试由于时间序列数据可能存在诸如虚假回归之类的问题,并且其非平稳性将破坏模型的假设,因此有必要首先检查数据的平稳性。为了提高估计的可靠性,本文选择ADF方法对上述数据进行平稳性测试,并使用EVIEWS7.2软件进行分析。测试结果如表1所示。从表1中可以看出,变量LNUR,LNGY,LNFW,LNFIR和LNLD在1%,5%和10%的水平上并不显着,因此假设为拥有单位根不能被拒绝。变量DLNUR,DLNGY,DLNFW,DLNFIR和DLNLD在1%的水平上是显着的,因此拒绝具有单位根的假设。可以看出,LNUR,LNGY,LNFW,LNFIR和LNLD都是一阶单次时间序列,并且可能存在协整关系。

(3)约翰森协整检验

本文选择Johansen协整检验方法来检验城市化,产业组织优化与金融发展指标之间的协整关系。在协整检验之前,确定合理的协整滞后顺序。在VAR(p)模型的条件下,LR,AIC,SC和HQ统计量用于测试。所选标准是满足最多标准的滞后顺序。根据运算结果,确定滞后阶数为1.由于VAR模型的滞后阶数为2,因此协整滞后阶数为1.对五个变量进行Johansen协整检验。测试方法是没有带截距项的趋势项。结果表明,在5%显着性水平上,五个变量之间存在协整关系,即它们之间存在长期稳定性。均衡关系。

(4)格兰杰因果关系检验

Granger因果关系检验验证了城市化,工业化,服务,财务规模和财务效率之间是否存在因果关系。 Granger检验的滞后顺序由VAR模型的最优滞后顺序确定。格兰杰因果关系检验得到的结果有2个滞后步骤,如表2所示。表2显示工业化与城市化之间存在双向格兰杰因果关系;服务与城市化之间没有格兰杰因果关系;没有金融效率和城市化,金融效率和服务格兰杰因果关系,但低P值表明金融效率对城市化和经济服务率有影响;金融相关率和城市化,金融相关率和工业化,金融相关率和服务没有格兰杰因果关系;第3和第4滞后的格兰杰检验表明,金融相关率与城市化,工业化和经济服务率之间没有格兰杰因果关系;财务相关率这是金融效率的单向格兰杰原因。

三是城镇化,产业结构升级浅析金融发展与金融发展的互动关系

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1.VAR模型估计

安徽省城市化,产业结构升级与金融发展互动关系分析

格兰杰的测试拒绝了金融相关率与城市化和产业结构之间的因果关系。接下来,移除FIR变量并构建LNUR,LNGY,LNFW和LNLD的VAR模型。

确定模型的滞后顺序。在VAR(p)模型栏下,使用LR,AIC,SC和HQ统计来验证模型的滞后顺序是1.确定滞后期后,样本数从37减少到36,并且样本间隔是1978-2013。通过Johansen协整检验对4个变量进行了配位试验。滞后顺序为0.测试方法是没有带截距项的趋势项。测试结果表明变量之间存在协整关系。使用EVIEWS7.2估算模型以获得以下VAR(1)模型。

上述模型中四个方程的调整后的R2大于90%,模型的对数似然值为262.6712,AIC和SC值分别为-13.48173和-12.60200,表明模型具有良好的适合和整体效果。重大。对新构建的VAR模型的稳定测试表明,所有单位根都小于1,因此模型是稳定的。

从VAR模型的估计结果来看,只有城市化指数的一阶滞后项才有显着影响;对于工业化指数而言,一阶滞后的城市化,工业化和金融效率指标对其有重要影响,包括一阶滞后。滞后期影响最大,逐步一阶城市化率具有第二影响。滞后一阶金融效率指数影响最小,与工业化指数呈负相关;服务指数仅受其自身一阶滞后期的影响;财务效率指数受一阶服务率和财务效率指标的影响很大。

2.方差分解分析

表3显示了城市化水平方差分解的结果。变量的顺序是城市化率,工业化率,服务率和财务效率。表3显示,城市化大师受其自身影响,随着时间的推移,其对自身的影响已经减弱。在第十个时期,其对自身的贡献率已降至66.3%。工业化,服务业和金融效率对城市化的贡献率不断提高,服务化贡献率最高,金融效率第二,工业化贡献最小。

工业化水平的方差分解表明,工业化对自身的贡献率从第三个时期开始迅速下降,第十个时期工业化对自身的贡献率仅为58.5%。城市化对工业化率的贡献率从第四期迅速增加,在第十期达到15.4%。第10期服务业对工业化的贡献率接近17.3%。金融效率对工业化的贡献率从第二阶段开始增加,第十阶段接近9%。3.大力发展现代服务业

根据钱学的理论,安徽已进入工业化的中后期阶段,经济从“工业”向“服务”的转变是必然趋势。在此背景下,大力发展服务业,特别是发展现代服务业,是调整安徽省产业结构的重要途径。服务业的发展可以有效地集中城镇的劳动力资源,从而促进城镇的发展。与此同时,服务业的发展可以有效地吸纳城市人口的就业。由于现代服务业知识密集和技术密集的特点,大力推进其发展对区域经济增长和产业结构优化升级具有重要意义。

4.完善金融体系,提高财政资源配置效率

金融发展可以促进各种主要城市群,从而对推动城市化具有重要作用。提高财政效率可以优化经济资源配置,提高经济效益,促进新型城镇化的协调发展。目前,安徽省财政效率的提高并不反映城市化的推动。主要原因是政府对工业的偏好,银行对大型国有企业和房地产的偏好。安徽省继续深化金融体制改革,完善支持实体经济发展的现代金融体系,加快民营金融机构的发展。加强金融监管,促进金融创新,维护金融稳定。

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